DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能公司，专注于开发开源的大型语言模型（LLM）及相关技术。以下是其核心信息：
公司背景
- 创立：由量化私募幻方量化创始人梁文峰于2023年7月创立，总部位于杭州。
- 技术路线：以开源为核心，通过混合架构（如MoE专家混合模型）实现高效计算，降低开发成本。据报道，其旗舰模型DeepSeek-R1开发成本仅约600万美元，远低于国际竞争对手。
核心技术与产品
- 模型系列：
- DeepSeek-R1：6710亿参数，性能比肩OpenAI的GPT-4和Claude 3.5，在数学推理、代码生成等任务中表现突出，已接入英伟达NIM微服务和国家超算互联网平台。
- DeepSeek-V3：开源模型，支持多模态任务，性能接近GPT-4 Turbo，价格仅为其1%，被誉为“AI届拼多多”。
- DeepSeek-Coder：开源代码生成模型，支持80余种编程语言，在HumanEval等基准测试中超越CodeLlama，70亿参数版本性能达CodeLlama 340亿参数水平。
- Janus-Pro-7B：文本生成图像模型，性能优于DALL-E 3和Stable Diffusion。
- 技术优势：
- 混合架构：结合MoE与密集模型，提升效率和扩展性。
- 多领域支持：覆盖自然语言处理、代码生成、数学推理、图像生成等。
应用与市场
- 用户增长：2025年1月推出官方App后，迅速登顶全球140多个国家的应用商店下载榜，日活跃用户超3000万，累计下载量破1.1亿次。
- 合作伙伴：与比亚迪、吉利、岚图等车企深度融合，赋能智能座舱；接入阿里云、腾讯云等算力平台，并在深圳、广州等城市政务系统中部署。
- 国际影响：因低成本高性能引发市场震动，被外媒称为“中国版ChatGPT”，甚至导致美国科技股短暂下跌。
开源与生态
- 开源策略：持续开源模型及代码库，包括V2、V3、Coder等，推动AI民主化。
- 行业认可：创始人梁文峰受邀参加中国国务院座谈会，公司技术被纳入高校课程及多地算力平台。
总结来看，DeepSeek以开源、高效、低成本为核心，通过技术创新和生态合作，迅速成为全球AI领域的重要参与者，尤其在代码生成和多模态任务中表现突出。
